9博体育支持IEEE 1149.7标准的边界扫描控制器的设计与研究 海南禁约乡规（1857―1988） 视频压缩标准的技术原理及其发展 H.264视频压缩标准的研究 视频压缩编解码标准 标准大解析之IEEE1394的辉煌与悲情 基于ATmega128的IEEE标准电脑鼠硬件设计与实现 基于STM32的IEEE标准电脑鼠设计与实现 在高清视频监控时代人脸识别的公共安全应用 一种基于智能图像识别的远程视频监控系统 IEEE802.15.4标准的GTS时延分析 高效视频编码标准中的关键技术概述 关于“标准”的“标准” 视频领域常用压缩编解码标准综述 探讨基于IEEE 802.11标准无线局域网(WLAN)的安全漏动与防治对策 基于支持向量机的视频监控运动对象识别方法研究 标准书法与书法标准 标准！标准！强者的游戏 合理用药监控标准的研究与应用 创伤早期液体复苏终极标准的监控与探讨 常见问题解答 当前所在位置：
视频监控是继数字电视、视频会议之后的又一个重大视频应用，而且日益成为“体量”最大的一个视频系统：千千万万个摄像头通过宽带网络联系在一起，形成了一张覆盖全球的“视听感知网”，从此人类社会的运行状态都被海量的摄像头采集下来。对大量摄像头采集的海量监控视频有效传输、存储、分析和识别是信息技术面临的重大挑战。
根据EMC委托IDC做的研究报告，2012年全球各种数据的总量为2.84ZB。到2020年，这个数字将上升到40ZB，IDC称之为“数字宇宙（Digital Universe）”。“数字宇宙”中有分析利用价值的部分才是目前热议的“大数据（Big Data）”，IDC估计2012年的数据中“大数据”占23%，2020年这个比例将增长到33%。据lDC测算，2010年“大数据”的一半是监控视频。2015年.监控视频所占比例会增长到65%。2020年仍将处于绝对领先地位，占44%（其次是25%的交易数据、20%的医疗数据、10%的娱乐和社交媒体）。
按照IDC的上述测算，2020年将有5.8ZB的监控视频需要进行存储、传输和分析。其中，中国所占比例将达到21%。也就是说，2020年在我国将有1.2ZB（12LTB）的监控视频需要处理。这是一个什么样的规模呢？据测算，人类历史上说过的所有的线倍！
面对如此海量的监控视频.需要对视频编码和分析技术进行基础性研究并实现重大突破。以北京为例，2008年奥运会前全市监控摄像头数量就超过了五十万个，每小时产生的视频时长就相当于中央电视台建台以来的所有库存视频。如果要在全市范围内调度、使用这些视频，即使全部采用当前的国家标准AVS或国际标准AVC/H.264，也需要S00000（摄像头）×10M（比特/秒/摄像头）=5000Gbps的网络带宽，这是目前的网络传输条件不可能支持的。这些监控视频往往要存储数周乃至数月，尽管是分散在各个单位和部门，但整个北京为存储监控视频付出的存储成本十分庞大。仍然按当前的视频标准压缩效率计算，每个小时产生的视频总量仍达到500000（摄像头）×3600（秒/小时）×10M（比特/秒/摄像头）=18000（Tb/小时）=2.25（PB/小时）9博体育。按照IDC对2012年存储价格保守估计，北京市每小时存储监控视频的成本需要2800万元，一个月的成本就是200亿。为了降低存储代价，往往只能以损失视频质量为代价，但这是和监控视频需要满足识别需要这个根本目的相抵触的。因此，从传输和存储成本考虑，都需要研究更高压缩效率的视频编码技术和标准。
2002年以前，我国的视频压缩一直直接采用国际视频编码标准。2002年后，为了支持国内音视频产业的健康发展，规避国际标准背后高额专利费当时已经不断出现的纠纷，工业和信息化部（原信息产业部）组织成立了数字音视频编解码技术标准工作组（简称AVS工作组）。此后，AVS工作组开始起草自主知识产权的国家标准《信息技术先进音视频编码》，并于2006年颁布为国家标准GB/T20090.2-2006。AVS的编码效率与同期国际标准MPEG-4 AVC/H.264相当，在图像质量基本不损失的前提下对高清视频的压缩效率能达到150：1（以下谈到压缩效率时同此条件）。当然，有些视频监控应用中用户将压缩效率参数设为600：1甚至更高，但图像质量损失严重，对后续的使用会带来负面影响，例如图像中对象识别率下降等。
从2007年开始，AVSI作组开始面向行业应用对GB/T 20090.2进行了定向扩展，开始制定面向视频监控应用的伸展档次（简称AVS-S），2009年起草完成。这个标准新增了面向视频监控的一些技术特性，但在编码效率这个核心指标方面并无明显提高，总体上处在与H.264相当的水平。认识到只有大幅度超越国际标准H.264，才能大幅度降低监控系统成本，AVSI作组从2010年3月开始启动了第二代视频监控标准（AVS-S2）的制定工作。2013年6月，包括AVS-S2在内的AVS视频编码标准由IEEE颁布为编号1857的标准。
AVS-S2的编码效率有了大幅度提升，主要是因为采用了背景建模技术，对监控视频的编码效率比H.264/AVC、以及2006年的AVS标准性能提高了一倍，编码效率达到300：1左右，达到当前最新国际标准H.265/HEVC同等的水平。
AVS-S2新增背景建模技术和感兴趣区域提取等两项技术，是国外任何其他编码标准所没有使用的。其中，背景建模技术同样可以用于增强其他国际标准的编码压缩性能，例如H.265/HEVC。实验表明.在H.265/HEVC参考软件中加入AVS-S2背景建模技术后，针对监控视频可以将其压缩效率再提高一倍，达到600：1左右。目前，AVS工作组正在将这套方法应用到正在制定AVS2标准中（称为AVS2-S），预计在监控视频编码方面将比H.265/HEVC高一倍，这将是国际范围内监控视频编码压缩效率的最高水平。
视频编码研究的目标是通过各种技术手段大幅度降低视频码率，否则即使是单路数字视频都难以正常传输。以高清晰度视频为例，每秒钟的数据量为1920×1080×24比特×30帧每秒=1492992000比特每秒，约1.5Gbps，即使以今天的带宽条件，传输这样的一路视频都耗资巨大，当时的通信条件便更加难以企及。因此.从1952年贝尔实验室Cutler等人进行DPCM fDifferential Pulse Code Modulation）技术研究以来，视频编码技术一直得到高度重视和持续研究。
上世纪80年代，为了数字电视和视频通信的需要，国际标准组织开始综合已有技术成果来制定视频编码标准，形成了以块为单元的预测加变换的混合编码框架（block-based hybrid coding framework），并相继出台了ITU-T H.261/H.262/H.263/H.264视频编码建议和ISO/IEC MPEG-1/MPEG-2/MPEG-4视频编码标准。其中，国际标准化组织（ISO）和国际电工技术委员会（IEC）在1994年出台的MPEG-2标准在数字电视领域得到了广泛采用，压缩效率可以达到75：1，可以把原来一路1.5Gbps的高清视频流编码压缩到20Mbps左右。国际电信联盟1995年出台的H.263标准也是同一时代的技术，在视频会议领域得到广泛应用。第一代数字视频监控系统主要采用MPEG-2或H.263标准，某些系统出于实现成本考虑还对标准进行了一定的简化。
2003年第二代视频编码技术国际标准。国际标准为ITU-T H.264和ISO/IEC MPEG-4 AVC，系同一套技术标准文本由两个渠道出版。因为前面提到的原因，我国在国际标准约一年之后制定出了自主知识产权的国家标准，并经过芯片实现等产业化验证后，于2006年2月颁布为《信息技术先进音视频编码第二部分视频》国家标准（国标号GB/T20090.2-2006，通常简称为AVS视频编码标准）。4个月后，微软主导的VC-1视频编码标准由美国电影电视工程师协会SMPTE颁布为行业标准。这三个标准通常被称为第二代视频编码标准的三个代表，其编码效率均比第一代提高了一倍，编码压缩效率达到150：1左右，即可以把一路高清视频压缩到10Mbps左右。第二代标准在数字电视和视频通信领域得到应用后，也很快被视频监控系统所采用。目前基于IP的网络视频监控系统，主要采用H.264标准。但厂商为了降低成本，往往会把标准中较为复杂的编码工具剪裁掉，而不同厂商剪裁的方式又各不相同，因此虽然都号称基于H.264标准，但不同厂商的产品间之间是难以互联互通，需要使用软件或者硬件转码器进行转换。
2013年上半年，第三代视频编码国际标准（ITU-T H.265，ISO/IECHEVC）即将颁布，其视频编码效率比H.264提高一倍，也被监控行业寄予厚望。但是，视频编码标准的更新换代和压缩效率的提高，都是以更高的计算复杂性换来的，压缩效率提高一倍，计算复杂度往往要提高五倍甚至更多，从而导致编码器/编码芯片价格居高不下。据分析，HEVC解码器/解码芯片复杂度与比H.264增加一倍左右，但是编码器复杂度是H.264的四倍以上，因此HEVC实时编码器/编码芯片的开发还需要一段时间。对于电视广播来说，每个频道一台编码器就可以服务亿万用户，因此编码器复杂度高、价格高不是大问题。但是，视频监控与数字电视恰恰相反，解码器需求不多（很多视频可能从未解码查看过），但每个摄像头都需要一颗编码器，这就要求在提高压缩效率的同时，编码算法复杂度应该保持较低的水平。
在面向数字电视的视频编码国家标准于2006年颁布后，我国AVS工作组开始着手面向行业应用对已颁布国标进行了定向扩展。从2007年开始，在2006年国标的基准档次（面向数字电视）基础上，相继扩展出加强档次（面向高清电影等应用）、伸展档次（面向视频监控等应用）和移动档次（面向手机流媒体等应用）三个部分。其中伸展档次（简称AVS-S）是全球第一个针对视频监控应用制定的视频编码标准。
AVS-S制定工作起始于2007年开始，需求分析是在国家有关部门和视频监控行业多家企业共同参与下完成的。经过两年的努力.通过在基准档次的基础上增加适合监控视频特点的专用工具，于2009年完成了“伸展档次”（简称AVS-S）。该标准针对视频监控全天候工作的特点，以监控现场的视频序列为测试基准，通过竞争方式选择、评估合适的视频编码技术制定而成。AVS-S不仅能够提高典型监控场景的编码效率，支持单色、彩色、红外序列编码，而且具有更强的抗误码特性和网络适应性，具有时域可伸缩性，能够满足视频监控网络传输条件复杂的要求。更进一步，该标准还提供了基于灵活条带和条带集的感兴趣区域编码方法，能够支持图像区域标记、区域事件标记、摄像机标记等监控要求，并为感兴趣区域检测、对象分割、对象跟踪等智能应用和标准扩展预留了空间。
我国数字电视产业广泛使用AVS的重要原因是国外组织对采用国际标准的企业和运营商征收高额专利费，这个问题在视频监控行业并不明显，因此监控产业界转换到这样一个效率相当的新标准的动力不足。通过与视频监控行业的企业和应用单位的交流和调研，AVS工作组判断，只有编码效率大幅度超越H.264，才能大幅度直接降低监控系统成本，新标准才有得到应用的可能。基于这个原因，2010年3月，AVS工作组启动了第二代视频监控标准（AVS-S2）的制定工作。AVS-S2针对监控场景固定的特点，在传统基于块划分的混合编码框架的基础上，添加了基于背景帧的预测编码技术，形成了新的编码框架。与传统基于块划分的混合编码框架相区别.AVS-S2的编码框架中包含新加入的背景建模单元、更新的基于背景帧的帧间运动补偿预测单元、背景帧缓存以及与背景建模和背景帧预测相关的控制逻辑，并在2011年底完成了标准起草工作。2012年，面向立体电视和高清电视的AVS+标准制定完成，并被国家广电总局颁布为行业标准，AVS+新增的一个重要工具是高级熵编码，这个工具也同样可以用于AVS-S2。包含所有这些工具的新版AVS标准于2012年10月通过了IEEE标准委员会设定的会员投票程序.于2013年3月获得IEEE标准委员会会议的审核通过，2013年6月上旬印刷颁布为IEEE1857标准。
AVS标准的一个重要技术特色是针对应用需要制定简洁高效的标准方案和算法组合，2006年颁布的AVS国家标准是针对数字电视需要而设计的，在变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测、环路滤波等方面提出了一系列的新技术，在解码复杂度只有H.264的70%、编码复杂度只有H.264的30%的情况下，获得了与H.264相当的编码效率。
与H.265再次提高编码复杂度的做法不同，AVS-S2大幅度提高编码效率的主要“秘诀”是针对监控视频场景长期不变的特点，通过背景建模的方式去除7大量存在的“场景冗余”。监控视频与传统影视视频最大的不同在于其拍摄范围限定在一定场景中，“场景”冗余是传统视频编码方法没有深挖的“大金矿”。AVS-S2通过对监控背景和前景进行建模，大幅度提高了编码效率。对于固定摄像机拍摄的监控视频，通过背景建模和前景学习能够将编码效率提高一倍左右，这是编码领域的一个重要创新，下面具体介绍AVS-S2增加的背景建模技术。
首先，AVS-S2在传统基于块划分的混合编码框架的基础上，添加了纯背景帧预测编码技术，形成了新的编码框架。与传统基于块划分的混合编码框架相区别，AVS-S2的编码框架中包含新加入的背景建模单元（其目的是构造一个不含前景对象的纯背景，从而为后续图像的编码提供更好的参考）、更新的基于背景帧的帧间运动补偿预测单元、背景帧缓存以及与背景建模和背景帧预测相关的控制逻辑（蓝色标记），如图1所示。
其次.AVS-S2继承并改进了AVS-S中的背景预测技术。AVS-S2使用背景帧（G帧）来编码表示场景信息的背景图像，并扩展语法元素定义以保证该背景图像不显示输出。同时，AVS-S2沿用了AVS-S中可以零矢量参考G帧的背景预测帧（S帧）。
第三，更进一步地，在AVS-S2中，每一个P帧在图像层语法元素中，既可以选择以最近两帧为参考图像，也可以选择以最近参考帧和G帧为参考图像进行编码。G，S，P帧参考方式可以如图2所示。
第四，AVS-S2采纳了可选差分编码技术，该方法下的编解码流程如图3所示。
对于每一个P帧的宏块，除使用现有编码方法外，可以选择性的使用“最近参考帧与背景图像的差分结果”来对“当前宏块与其对应背景差分结果”进行预测编码，这种预测编码方式我们定义为差分编码方式。当前宏块编码为差分方式时，三处选择开关如图4所示：否则，将三处开关切换至另一端即为现有混合编码框架中的编码方式。
第五，在使用不显示输出的背景帧做参考图像时，为了保证运动矢量预测值的计算过程不发生除零错误并且提高预测值的准确性，AVS-S2改进了亮度运动矢量导出算法，对直接或间接参考不显示输出的背景帧时的运动矢量预测过程进行了特殊处理。
第六，为了保证在编码不显示输出的背景帧时不产生解码缓冲区溢出和播放停顿，AVS-S2改进了缓冲区检测机制，将不显示输出背景帧跟其后一帧绑定移出缓冲区。
第七，AVS-S2中沿用了AVS.s的提高抗误码性的技术如灵活条带集、核心图像、受限Dc模式、支持各类监控标记的语法元素、非参考P帧以及改进型的运动矢量缩放、自适应加权量化等技术改进。
集成背景建模和可选差分技术的监控视频编码框架如图5。这一方案的重要贡献是实现了模型编码（背景建模和前景编码）与现行标准的有机结合，为在现行视频编码标准中纳入模型编码方法开辟了一个有效途径。
集成上述所有技术的AVS监控视频编码标准已经作为AVS视频标准独具特色的一个档次，于2013年颁布为IEEE 1857国际标准。IEEE AVS标准中的监控档次（即AVS-S2）是AVS既有技术的集大成者，是全球第一个面向视频监控的国际标准。
以十个典型监控视频作为测试序列，将AVS-S2和国际标准H.264的高级档（High Profile）、AVS国家标准基准档（GB/T 20090.2-2006）和2012年的AVS广播档（AVS+）进行对比，对比软件均采用这些标准最新版本的参考软件。表1是AVS监控档次相对于其它三个标准的码率节省情况。从表中可以看出，在压缩这些监控视频序列时，AVS-S2与其它三个标准档次相比，平均码率节省都超过了50%，即编码效率是它们的两倍。
基于背景建模的编码方法实质上是消除常规标准没能消除的“场景冗余”，因此同样用于提高其它视频编码标准的效率。我们将这套方法增强即将颁布的国际标准HEVC（H.265），同样用上述十个监控视频序列和HEVC参考软件进行对比，实验表明能将HEVC的码率平均再降低44.78%，而且复杂度降低46.53%，即用约一半的复杂度实现了编码效率的翻番，压缩效率达到现行国际标准H.264的近四倍。我们正在将这套方法用到正在制定AVS2标准中（称为AVS2-S），预计在监控视频编码方面比HEVC高一倍，这是国际范围内监控视频编码效率的最高水平。
从1996年我国专家第一次参加视频编码国际标准ISO/[EC MPEG会议算起，我国在追赶和超越视频编码国际标准方面已经走过17年的历程。2002年AVS标准工作组的成立是我国在这一领域走向自主发展的标志性事件。如果说2006年GB/T 20090.2视频编码国家标准的颁布是我国打了一个漂亮的翻身仗的线年IEE批准AVS则是AVS全面走向国际的新里程碑。
IEEE AVS中独具特色的一个部分是针对视频监控应用的档次AVS-S2。AVS-S2的编码效率是H.264/AVC的两倍，而且编码复杂度只有后者的二分之一。这套消除监控视频“场景冗余”的背景建模技术还能将H.265/HEVC国际标准的效率提高约一倍，在监控视频编码领域遥遥领先，标志着我国的视频编码技术和标准在视频监控领域已经实现跨越。
随着3G时代的到来以及无线技术的宽代化发展，无线接入网络的迅速发展，中国移动TD网络建设的全面铺开。随着G3用户的急剧增长，移动用户无线上网、音乐视频流媒体等业务的与下载、适时在线G业务将会成为新一代通信业务的主流，加上全业务的快速发展，将使得无线网络对传输网的带宽需求也迅猛增加。如何避免网络资源配置不合理出现“忙的忙死，闲的闲死”的情况；如何处理根据实际的用户分布与需求调整资源配置，在资源有限的前提下做到“拆闲补忙”，使得网络价值最大化，近一步提升用户感知保障市场的快速发展。这些都是现有网络需要重点分析和处理的问题。
要做到“均衡资源，拆闲补忙”，首先要确定“忙”和“闲”的标准，“闲”的标准显而易见，而对于“忙”的标准就需要同时考虑提高资源利用率和保障用户感受。以下是保定TD项目组根据实际的网络配置，在充分考虑用户感受的情况下对小区拥塞标准的划定，主要从H载波和R4载波两个方面来对网络的拥塞的判决门限进行划定。
对于数据业务不同的场景需要的资源配置不同，一般场景和VIP场景的对资源的要求相差比较大，并且对网络的数据量贡献度也存在巨大差距，因此在资源有限的前提下优先保障VIP场景下的VIP用户，尽量兼顾普通用户，这是符合价值最大化要求的。对于这两种场景的数据载波资源有不同的拥塞判决标准。
在TD-SCDM时隙为2：4的配置下，为保障单载波的H接入用户数与用户感知，建议H-SDPA的上行的最大速率设置为64kbps（为保障单载波的H用户数，建议上行最大速率设置为64kbps）,初始接入速率是32kbps(HSDPA的下行速率要达到A值，上行速率必须满足A/40；为了保障COT测试的下行速率到1250kbps,上行速率必须满足1250/40=32kbps)；这样的设置下，在用户以上行32kbps接入并且不升速的线个用户；但是用户以上行初始速率32kbps接入后迅速升级到64kbps的线kbps的H用户；考虑用户上行的升速行为，单H载波的最大用户接入数在4-7之间波动，如果单载波接入7个H用户，每用户的下载速率仅有200kbps,严重影响用户感知，但是单载波最大接入4个H用户的时候，每用户的下载速率在300kbps以上可以满足用户的日常使用，所以将单载波的H接入用户数为4作为该载波的一个拥塞判决条件是合理的，即单载波接入用户大于等于4即存在拥塞的可能。相对集团定义的单载波7个用户接入来定义拥塞来看，我们分析的4个用户是热点区域小区最大用户接入数，拥塞更接近现实情况，更能作到提升用户感知的提前扩容。
另一个判决H载波拥塞的标准是码资源利用率。单纯的考虑用户数，可能存在多个用户接入后数据下载量不大，码资源利用不足的问题，为避免单纯考虑用户数来判决太武断，所以增加码资源利用率为另一个判决条件。由于HSDPA的下行业务信道多用户共享无法体现多用户的拥塞问题，所以以H载波的上行码资源利用率为判决H载波拥塞的标准。
采集保定现网一周的PS域高业务量与高H用户小区（取每天小时级的载波数据），发现接入用户数大于或等于4个的H载波的上行码资源利用率基本都大于75%。
即一般情况下用户数高的载波相应的上行码资源利用率也要高，但是如果就这么简单的将H载波的上行码资源利用率75%定为判决H载波拥塞的门限那就有些太武断了，下面将介绍两种极端临界情况：
1）极端临界一：4个H用户以上行初始速率32kbps接入统一H载波，并且都没有升速，上行一直保持在32kbps，这时候该H载波的用户数已经到达4个，也就是达到了判决H载波拥塞的用户数门限，但是这时该H载波的上行码资源利用率仅有53%（上行4个32kbps共占用16个码道，该载波的上行码资源利用率=16/30=53%）。在这种情况下虽然上行的码资源利用率不高（相对一般的75%要低），但该载波的H用户数已经达到了4个，所以此时这个小区是要考虑增加载波来缓解拥塞。
2）极端临界二：3个H用户接入同一H载波后，上行迅速升速到最大速率64kbps，这时该H载波的上行码资源利用率仅有80%（上行3个64kbps共占用24个码道，该载波的上行码资源利用率=24/30=80%），虽然该载波的上行码资源利用率比一般情况的75%要高，但是由于用户数不到4个，可以暂时不考虑扩容。
在现网中，为防止小区H用户数的随即偶然临时性增加导致的偶然性拥塞，一般对于拥塞载波要持续观测一周左右，如果连续出现拥塞，就可以确定为该小区的H载波出现了恒定拥塞，即需要迅速扩容来提升用户感知。
相对于一般普通场景，VIP区域尤其是大客户区域，这些区域的用户对速率的要求要相对高一些，并且作为价值主要产地这些区域的数据业务感受是必须要保障的。一般场景中定一个H载波接入用户的极限为4个，单载波的最大速率在1.4Mbps左右，所以单用户的平均速率在300kbps左右；相对于一般场景而言VIP区域的要求相对要高一些，所以将一个H载波的极限接入用户数定为3个，即单用户的速率要保障在400kbps以上。同一般场景一样同样需要两个判决条件来判决拥塞（原理同一般场景）：
在现网中，为防止小区H用户数的随即偶然临时性增加导致的偶然性拥塞，一般对于拥塞载波要持续观测一周到两周左右，如果连续出现拥塞，就可以确定为该小区的H载波出现了恒定拥塞，即需要迅速扩容来提升用户感知。
对于R4载波，由于CS业务占该载波的几率比较大，参考GSM网络多年的网络拥塞判决经验，认为R4载波的码资源利用率大于或等于50%即需要考虑扩容。
由于CS业务上下行业务占用码道对称，而现阶段的时隙配比为2：4，存在上行码道受限问题，所以对于R4载波CS业务只需要考虑R4载波的上行码道资源利用率就可以，即R4载波的上行码资源利用率大于或等于50%即需要考虑扩容。（另外考虑到R4主载波上配置有RACH信道占2个码道，而R4辅载波上没有配置，为定义统一的码资源利用率，建议统一认定为R4载波的上行可用码道数为32，R4主载波的上行码道占用数=2+实际上行码道占用数，R4辅载波的上行码道占用数=实际上行码道占用数）。所有R4载波的上行码道占用率=上行码道占用数/32。
对于R4载波的PS业务，由于PS业务上下行不对称，对于上行同样考虑码资源占用率大于或等于50%即需要考虑扩容（同CS业务上行一样），而对于R4载波上的PS下行业务，一般下行业务量比较大，同样要考虑下行的码道资源利用率如果大于或等于50%即需要考虑扩容；由于下行的时隙数为4，R4载波下行可用码道数=16*4=64，R4载波的下行码道资源利用率=下行码资道站用数/64。
1）R4载波的上行码资源利用率≥50% （考虑到R4主载波上配置有RACH信道占2个码道，而R4辅载波上没有配置，为定义统一的码资源利用率，建议统一认定为R4载波的上行可用码道数为32，R4主载波的上行码道占用数=2+实际上行码道占用数，R4辅载波的上行码道占用数=实际上行码道占用数）
在现网中，为防止小区H用户数的随即偶然临时性增加导致的偶然性拥塞，一般对于拥塞载波要持续观测一周左右，如果每天24个小时中平均拥塞2个小时以上且每周7天中有3天以上出现拥塞，就可以确定为该小区的H载波出现了恒定拥塞，即需要迅速扩容来提升用户感知。（每天2个小时*3天/个24小时*7天=6/168=3.57%，即每7天按小时来取数据出现3.57%以上的拥塞小时就要考虑扩容）
充分利用现有网络的资源来提供更优的业务，提高现有网络资源的利用率，提升现有网络的使用价值，实时关注网络资源利用状态，作到适时对网络进行容量和资源评估，根据网络实际需要进行资源的调整，“拆闲补忙”，利用有限的资源优先保障高价值区域，这是网络优化需要持续关注的内容。通过对PS与CS的热点区域进行及时的分析，及时观测网络用户行为和动态，作到提前扩容，提前分析，保障网络的问题与用户的感受。
近年来，随着物联网、大数据等技术的成熟和普及，建设行业中的精细化管控手段的作用和重要性日渐突出。现代的安全管控体系衍变成了由“人防”和“技防”相结合的综合监管系统。
精细化管控的核心是安全质量监管，涉及“安全”和“质量”两方面内容，具体落实到生产环节中的“人、机、物料”三个要素，物联网技术在其中起的至关重要的作用。比如：传统的施工设备或配料设备借助于物联网技术，实时的汇报工作状态，出现偏差，可以及时纠正；万一产生问题，保存的历史数据，也可以作为问题溯源的依据。精细化管控等内容非常丰富，本文研究的重点是如何利用现代视频处理技术为施工人员提供安全保障。
随着硬件价格降低和互联网环境的改善，绝大多数建设施工现场都安装配备的摄像头，但是其作用主要是用于防盗和事后查找问题追责。现在我们的目的是要变被动为主动，以图像处理技术和数据挖掘技术为依托对视频大数据进行实时分析，识别出危险行为并加以提醒。
整个安全管控系统分为五个部分：视频数据采集、图像分离、人像特征挖掘、人像库建立和危险行为识别，如图1所示。
其中视频数据采集和图像分离两个阶段实现了基础数据的粗加工，视频数据采集模块为系统提供实时的视频信息数据流，图像分离实现了图像中前景和背景的分离，为进一步进行人像的提取奠定了基础。
人像特征挖掘阶段尤为重要，此时系统要将识别出来的物体运行分类定性，可以运用多种数据挖掘方法（监督的和非监督的）进行分类，也可以融入的机器自学习理论运行分类的优化。人像特征挖掘不但要进行人像识别，更重要的是要形成便于存储、传输和共享的人像特征库，便于在多通道视频输入环境下进行各分布式分类器同时进行处理。
上述过程的完成仅仅是实现了从复杂背景图像中提取人像的任务，接下来的任务是对生产环节中人员的着装、佩戴的安全装备和行为动作等关键的安全要素进行识别和处理。
图像分离技术包括静态图像分离和动态图像分离两个方面。静态图像分离可以采取的手段并不多，主要集中在图像分割技术的讨论，包括阈值分割、区域分割、边缘分割和直方图法。近年针对人体特征的分割技术有了一些进展，出现了Magic Wand[1]、Intelligent Scissors[2]、Active Contour Model[3]、Graph Cut和Level Set[4]等一系列有代表性的算法。但是无论上述哪种算法都是基于单张图像有限的图元信息进行分析，局限性比较大，比如：Graph Cut算法是基于图像的颜色进行分析，如果前景和背景颜色比较接近时，就无法得到完整的人像轮库；Level Set算法无法处理模糊的和有噪声干扰的图像。
本文的数据来源是连续视频信息，可以利用多帧图像信息的关联性将人像从背景中准确的提取出来。提取出来的图像没有背景的干扰，求取出来的特征值将更具有代表性。现有的运动图像前景提取算法包括：背景差分法、帧间差分法、光流法[5]、能量分析法和码本法[6]等。
真实的物体运动是在三维空间中进行的，可以用运动场来表示，而视频录像却是二维平面图像，物体的运动是通过计算各个像素点色彩（为了减少计算量，往往采用灰度进行计算）的变化趋势，从而得到运动矢量来体现的。从三维空间到二维平面的映射，即是运动场到光流场（Optical Flow Field）的转换。光流法即是利用多帧连续图像序列来计算各个像素点的运动矢量，从而为真实的运动进行近似估计的方法。
光流法分离前景的最大特点是：该算法能够独立检测运动目标，甚至可以精确地计算出目标的运动速度而不需要任何先验的背景信息。
光流法缺点也比较多。首先是计算繁杂，不适用于对效率要求较高的环境；其次外部光线变化对算法的影响比较大，即使物体没有运动，也能检测到光流；最后如果图像的灰度等级变化不明显，很难检测出运动和识别物体。
码本（Code Book）模型处理对象是仍然是连续图像。首先利用颜色失真程度和亮度失真范围相结合的方式将图像各像素量化后用码本表示，将不同时刻图像中对应像素的码本做比较判断，利用减除背景的思想提取出前景运动目标。
具体算法是为每个像素建立一个编码本，这个编码本里包括一个或者多个码字。进行运动检测时，在编码本里已有的码字中查找当前帧像素点，如果前者中有可以匹配的码字，则该像素点即为背景点；如果匹配失败，那么该像素点即为前景点，即运动目标的一部分。
码本检测算法利用量化和聚类技术来构建背景模型具有鲁棒性强，计算效率高的特点，可以通过迭代更新码本模型来适应背景变化。
通过图像分离，所有的活动目标都被区分识别出来了，其中包括人和其他物件。本节将要讨论如何选择合适的特征表述方法对目标进行标识，从而将人体和其他物件区分开来。物体具有的特征的非常多，比如说颜色、轮廓、形状、尺寸和纹理等，本文将选取HOG[7]（Histogram of Oriented Gradient）特征作为标志和区分的依据。
方向梯度直方图（HOG）特征是由经过计算和统计的图像局部区域梯度方向直方图构成，在计算机视觉（Computer Vision）和图像处理中常用来进行物体检测的特征描述。
第3步通过卷积运算，确定每个像素在水平方向和垂直方向上的梯度分量，计算公式如下：
其中[Gxx，y]，[Gyx，y]，[Hx，y]分别表示坐标[x，y]处像素点的水平方向梯度分量、垂直方向梯度分量和灰度值。然后再计算该像素点的梯度幅值和梯度方向。
第4步可以采用矩形（Rectangular）或星形（Radial）结构来划分细胞单元（Cell）。
第5步统计每个Cell的梯度形成直方图，即是求取该Cell的特征向量。根据不同的精度要求，将梯度方向360度（[2π]）根据需要分割成若干个区间（Section），比方分割成12个Section，每个Section即为30度，然后根据Cell中每个像素点的梯度方向，将其幅值累加到这12个区间中，最终形成能刻画该Cell灰度特征的特征向量。
第6步的Cell组合，可以采取Overlap和Non-Overlap两种策略。Overlap指的是组合出的Block互相交叠，有重合的区域；Non-Overlap指的是Block不交叠，没有重合的区域。因为目前说做所有的分割和组合都带有随机性，以人脸为例，如果采用Non-Overlap方式进行组合，很有可能将人脸上的器官1分为N，直接影响后续的分类效果，但是它的好处是计算量小、速度快；而Overlap则不同，冗余的数据将提高器官完整的可能性，但是缺点是计算量大，因为重叠区域需要重复计算。
总而言之，与其他的特征描述方法（SIFT和PCA-SIFT）相比， HOG算法着眼于图像局部单元（Cell和Block）的计算，受图像几何（Geometric）和光学（Photometric）形变影响比较小。
经过HOG运算完成之后得到的特征向量就可以纳入到分类器当中进行分类了，本文选择SVM（Support Vector Machine）分类器进行人体识别。
SVM分类器是基于统计学习的分类算法，在图像识别中得到广泛的应用，其主要思想是：将分类问题转化为寻找训练样本点的一个分割超平面的问题，目的是保证最小的分类错误率。如果样本线性可分，能够将样本完全分开的超平面不止一个，SVM算法的终极目标是找到其中的最优超平面（能使得每类数据中与超平面距离最近的向量之间距离最大的平面）；如果样本线性不可分，则是因为其特征向量维度太低引起的，可以通过所谓的核函数（非线性映射算法）将低维向量样本映射到高维特征空间，使其线性可分。本文使用到的SVM最优分类函数是：
其中[αi]是支持向量的最优系数，[b]是分类阀值。使用核函数提高特征向量维度后进行分类的确可以提高分类的准确性，但是却因为其计算量大，对识别速度会有影响，常见的核函数如下：
训练过程，首先通过码本分离算法从运动图像中提取出的前景，此时的前景包括了人体和其他物体；然后是通过人工分检，选出各种光照效果下具有典型劳动特征的人体形成训练样本库；接下来计算每一个样本的HOG特征值，并利用这个样本值集合进行SVM训练，使其针对HOG特征具有分类能力；最终构建出人体特征分类器。
识别过程，首先将码本算法得到的前景提取HOG特征值，然后送入到训练过程产生的分类器当中进行分类；最终识别出人体。
随着行业的不同，生产环节中对安全的要求也有所不同，比如：不同工种的着装、佩戴的安全装备和行为动作等都属于安全生产管辖的范畴。本文就以建筑行业的施工环节中安全帽的佩戴作为检测目标，并作为出算法的验证试验。
识别安全帽首先要提取人体的头部信息，可以采取复杂模型：首先进行人脸识别定位人头的位置；然后建立人体躯体模型，找到躯干和四肢；最终完成人体重建。虽然看似第一步就可以通过脸部准确的定位人头，但是此方法在现实中却不可行，因为在工地上具体的施工环节中，不可能让每一个工人都正面面对摄像头进行人脸检测，摄像头中往往得到的是一个背影或侧影。简化模型：首先根据SVM人体分类器中不同工作姿势人体类别，统计各类别中人头的位置和大小比例；然后从待处理人体图像中分离处彩色的人头图像；最后使用颜色直方图进行安全帽的识别。
复杂模型适应于没有进行过前景背景分离的图像，识别的前提是图像中的人体有人脸的正面照，因此识别率较低；简化模型中识别对象是经过了前景背景分离和SVM分类并已经真正分割出来的独立的人体，虽然人体模型简单，但是人头的识别率非常高。
为了验证本文阐述的安全管控系统的有效性，特地选取某建筑企业在建工地的钢筋加工车间实时视频监控图像进行分析，原始视频中包含了各种姿态（站姿和蹲姿）的人体，如图3所示。
1） 码本算法提取前景。由于码本算法是基于像素点的色彩变化进行统计分析来确定运动目标，受光线等干扰的影响，码本算法采集到的前景区域往往不连通，如图4所示。
2） 膨胀处理。对图像进行膨胀处理的目的是为了扩大连通区域，便于图像分割。膨胀之后的图像如图5所示。
3） 图像分割。采用第2章中所述的静态图像分离算法切割膨胀处理之后的局部连通图，分割出来的去除了背景的单体图像比分割前“意义”更明确，求出的HOG特征向量特征更明显，单体图像如图6所示。
4） 遮罩提取。上述步骤操作的都是对象区域，为了得到原始的分割图像，只需要进行遮罩运算即可，结果如图7所示。
5） 安全帽识别。使用4.1节所述的人体模型提取人头图像，如图8所示。因为安全帽的种类和颜色非常规范， 提供统计建立颜色（红、黄、蓝）分布直方图，即可识别个人是否佩戴安全帽。
上述过程前4步可以实现前景提取，并进行基于SVM的人体特征挖掘与识别。本例构建的训练样本分别为100、300、500张，使用HOG算法进行特征向量提取，并将此特征向量集用于SVM训练，最终得出人体分类器、人头位置和尺寸参数。通过训练好的分类器对测试样本进行检测，实验结果如表1所示。
从表中数据可以看出：随着训练样本数的增加，人体检出准确率明显提高，而安全帽检出的准确率受样本规模影响比较小。
本文首次将图像处理技术和数据挖掘技术应用到安全生产管理中。研讨了将码本运算、HOG运算、SVM运算融为一体进行人体图像挖掘的具体实现细节，提出基于实时视频流模式的多姿态安全帽检测技术，并且通过试验证明该算法的实用性和有效性，取得了令人满意的结果。
未来的工作是对人像进行跟踪，分析其动作，并抽象提炼出行为，通过对每一种行为的危险系数进行评估，最终实现危险行为识别即做出有害和无害的结论。
[4] 王芳梅，范虹，王凤妮.水平集在图像分割中的应用研究[J].计算机应用研究.2012，29（4）： 1207-1210.
无论在哪个时代，一种新的艺术形式的出现，都依托当时社会和科技的发展。数码虚拟艺术作为一种新的艺术表现形式，是随着科技的发展、计算机的普及以及数字化时代的到来而诞生。数码艺术和数字化技术的兴起，给传统的艺术形式带来巨大冲击，产生新的艺术审美形式，对艺术界、建筑界和设计界等行业的影响尤为深远，为这些行业带来新的艺术革命。在当今社会，我们必须了解数码虚拟艺术应用在设计中的重要作用，以及它对建筑业发展所起到的积极推动作用。
数码虚拟艺术从广义上来讲是利用计算机和数字技术来参与或者部分参与创作过程的一门艺术。电脑辅助设计的广泛应用，为艺术设计界开创了全新的创作模式。数码艺术设计通常是指数码化的设计作品，一般服务于以下几种行业：建筑、广告、影视、动画、漫画和游戏业等，内容包括纯艺术创作、广告设计、实用型仿真设计，可以是二维、三维、四维空间的静止或动画表现形式。国际上习惯将利用计算机技术进行视觉设计和生产的领域统称为CG，由CG和虚拟真实技术制作的媒体文化，都可以归于CG范畴，CG行业已经形成一个以技术为基础的规模可观的视觉艺术创意型经济产业。
上世纪90年代以来，数码艺术在全球兴起，表明数码艺术的价值已获得认可。中国艺术在经历了电子影像、行为、装置、录影等新媒体艺术的洗礼之后，随着国内艺术家的努力及国际交流的深入，中国数码艺术日益成为内涵丰富、种类繁多的大众化艺术种类，而现代数字科技的进步使中国数码艺术获得更旺盛的生命力。随着现代社会进入信息时代，新兴技术层出不穷，数字媒体艺术进入一个快速发展期，数字媒体艺术所运用的范围越来越广泛，传播的信息量越来越多，传播信息的速度越来越快，艺术载体也越来越丰富，展示形式不再仅仅局限于场景的渲染，而是注重人与媒体的互动。数字媒体艺术结合了计算机图形学、人机交互、传感技术、现代科技等功能，人工合成一个三维虚拟的环境，让置身其中的观众产生身临其境的感觉，并可与环境实时互动，最终目标是让观众通过视觉、听觉、触觉等来体验新的艺术表现，这代表着数字媒体艺术在展示设计中的未来发展方向。
人是城乡建设存在、发展的根本因素，因此，城乡建设规划设计的数字媒体表现，首先要树立自己的服务理念：一切以人为本，学会换位思考，学会站在观众立场为观众考虑问题。建立一种以人为本的理念，对于数字媒体设计师来说，意味着充分运用空间环境，包括室内空间环境、户外空间环境、网络虚拟环境，在观众和场景之间营造出一种互动关系，有助于打造更加人性化的空间环境。
分析技术的应用是用数字媒体展示的设计过程的重点。高科技的展示方式往往能给观众留下深刻的印象，这是直接的感觉，也是最直观的数字虚拟艺术的表现形式。项目空间的表现内容要具有深刻的文化底蕴，能够充分体现设计师的艺术文化修养。数字虚拟艺术不仅可以提高展示的效果，激发观众的参与兴趣，从而逐步建立项目的自主品牌形象，推动衍生产品的发展。
数码虚拟艺术的创新是基于新技术的不断发展，最前沿的数字媒体技术应用在展示设计中，作为全新的体验模式，不仅可让众群体更贴近设计理念和事物本身，而且能使参展者融入到项目当中，也能使项目展示更具多变性和惊喜感。展示项目设计的多元化转变，增加项目本身的亲民性和趣味性，从而大大提升了艺术体现。
在城乡建设设计中，数码虚拟艺术能够形象地表达设计理念，在方案构思阶段也起到很好的辅助作用。例如，应用数码相机拍摄项目现场，然后将照片导入电脑，用Photoshop直接进行设计，在此设计过程中还可以利用手写板绘制草图，导入所需要的图文或以及相关资料等。Photoshop绘制的草图可以直观地表现空间、形态、颜色、材质等设计要素，并且可以根据设计的需要，随时进行方案调整和改变，直到绘制出自己满意的构想方案，为制作概念设计草案提供较好的图纸依据。3DSMAX或者Sketchup建筑草图大师能够快速绘制概念草图，这些制图软件提供多种建模方式，各有优点和适用范围，在概念设计草图的制作过程中充分发挥软件的辅助作用，运用最快捷的建模方式和各自优点组合，来绘制自己理想的方案草图。在景观设计中空间感受很重要，而3DSMAX和Sketchup可以迅速解决虚拟空间的问题，通过对图片进行修改或简单对模型进行调整，都可以快速地建立相对适合的场景，在此基础上就可用摄像机直观地感受场景空间。适当地运用通道和导入不同角度的图片，并在Photoshop中修改色彩、贴入材质、贴入植被等，并将其分好图层、分好通道、汇合成组，选择出一个简便快捷的方法为后续编辑做好准备。
在城乡建设设计中，数码虚拟艺术能够线DSMAX和Sketchup可通过设置和编辑参数来建立任意形体。当需建的模型完成后，就可以编辑材质，通过材质球可赋予不同的物体不同的材质，还可编辑材质球的尺寸、调节材质球的色彩、设置材质球的肌理效果等，从而真实完美地呈现物体。通过3DSMAX的动画制作虚拟漫游，让城乡建设规划设计的场景完全真实地展现在数码艺术场景当中。
数码虚拟艺术在城乡建设设计中的应用现还处于探索阶段，由于计算机和软件还存在较多弊端，仍需大力发展与完善。虽然数码艺术设计在城乡建设设计中的应用还没有普及，但数码艺术在建筑设计领域所取得的成就则有目共睹。随着电脑技术的发展和提高，数码艺术给设计界注入了新的活力，使传统手工设计得到延伸和升华。数码艺术的运用为设计师提供更生动、更形象的创意思路，成为现代建筑设计不可或缺的设计手段，它可贯穿设计的整体脉络，使艺术作品发挥最大的价值和魅力。有鉴于此，城乡建设设计也要顺应时代潮流的发展，加大数码艺术的运用广度和深度。
分析深圳前海地区的现状条件和发展制约等因素，借鉴国外金融贸易区建设的成功案例经验，结合深圳特区的文化与风貌保护，提出在维护和利用深圳前海特区文化资源的前提下提升地区竞争力的规划设计对策。
数码虚拟艺术与三维视景仿真技术应用最广泛的是利用虚拟现实与三维视景仿真技术模拟城市景观，作为进行城市区域重要地段或重点地区规划设计研究的辅助手段9博体育。深圳前海金融贸易区的城乡规划设计的数码技术虚拟表现运用了虚拟现实和三维仿真技术，取得了非常好的视觉效果。
数码虚拟技术与我们息息相关，成为我们工作和生活的一部分，数码虚拟艺术未来也将在更多领域得到广泛应用。数码艺术作为媒体，为我们带来丰富而便快捷的艺术体验，也有助于我们进一步提升艺术审美和艺术创作力。在复杂多变的城乡建设规划与建筑设计领域，数码虚拟技术的应用前景将更为广阔。目前，国内的数码媒体艺术起步较晚，技术方面比西方国家落后，数码技术还需不断更新与完善，更强大的数码技术等待我们去研发和完善。在中国经济迅速发展、国家城乡建设蓬勃壮大的背景下，我们需要不断提升数字媒体领域的整体水平，一方面强调技术的进步，一方面注重人性化的设计，以数码技术为媒介与观众互动，为人们提供更优质的视觉享受。
[1]蒋丹.数字设计与工程应用――UGNX5软件教程[M].上海交通大学出版社.
[2]（英）斯蒂尔.当代建筑与计算机――数字设计革命中的互动[M].水利水电出版社.
高校学生水电收费管理系统是将复杂的水电收费管理进行归纳、分析和总结，再转化成计算机化管理。采用面向对象的编程，从具体的管理及业务出发，进行编程和设计，实现水电收费人员日常工作的抄表、水电费结算、查询、报表生成、报表输出的计算机信息化管理。同时也可以清楚地了解学生整体或个体的水电费使用情况，当学生水电费欠缴的时候能够及时地提醒。为提高高校后勤水电收费的工作效率和管理质量、提供优质服务奠定基础。
.NET 框架4.0 包括实体框架，该框架允许开发人员对他们的关系数据定义较高层次的视图数据对象，然后通过这个模型进行编程9博体育。对继承，复杂类型和关系（包括多对多支持）等均可以用该框架来建模。
学生公寓的水电收费系统的数据库设计需求分析要从学生公寓表、房间表、学生表、自来水使用数据表、地热水使用数据表和电使用数据表等数据源入手，分析相关报表、各种业务查询之间的数据处理关系。根据数据库的需求分析，得出高校学生公寓水电收费管理系统的系统数据流图，如图1所示。
学生公寓的水电收费系统的数据流图采用数据库模型设计工具 Sybase PowerDesigner来进行设计。系统的物理数据模型如图2所示。
用户在注册或登录时，为了防止非法用户通过机器人软件进行恶意登录，网站采用动态生成的图形码或附加码进行验证。验证码技术是在服务器端生成一个随机数，并将其保存在内存中，然后将随机数写入设计好的图片中，发送给浏览器，并以图片形式显示给最终用户。扭曲验证码如图3所示。
采用母板页可以将每个网页都一致的部件提取出来。母板页可以被多个内容页所共享，母板页中的ContentPlaceHolder控件是特意留给内容页的。把本系统的不同用户类型登录的用户制作成母板页，这样就将同一用户类型的每个网页有的顶部系统LOGO、导航信息的菜单栏、网页底部版权信息栏分别做成系统管理员登录的母板页、工作用户登录的母板页和查询用户登录的母板页。依据系统的需求分析分别确定不同用户类型的母板页中的菜单与子菜单。系统管理员登录功能结构图如图4所示。工作用户登录功能结构图如图5所示。查询用户登录功能结构图如图6所示。
本系统将母板页上常用的导航信息菜单与子菜单、以及母板页底部的版权，设计为Web用户控件，然后重复使用。如果母板页上的菜单与子菜单需要改变，只需要修改用户控件中的内容即可。此外，使用用户控件的高速缓存功能，可以提高页面的性能，因此母板页其实也是一种用户控件。
加载母板页的菜单及子菜单的Web用户控件又分为三种，分别是系统管理员登录的母板页加载的菜单及子菜单的用户控件、工作用户登录的母板页加载的菜单及子菜单的用户控件、查询用户登录的母板页加载的菜单及子菜单的用户控件。
2.1 公共类的设计在系统开发中，把系统常用的数据库操作类以及数据库的查询、添加、删除和修改操作，编写到一个公共类里，可以减少重复代码的编写，有利于代码的维护。因此，在开发系统前，首先需要设计这些公共类。
2.2 扭曲验证码的设计在页面的事件中，调用公用类PublicCode中的CreateImage()方法生成校验码图片，在该方法中又调用了绘制扭曲验证码的核心方法TwistImaga()，接着遍历验证码图像的所有区域，获取每个像素的颜色，最后通过SetPixel()方法重新设置像素点颜色的位置，从而实现扭曲的效果。
2.3 水晶报表的设计利用Visual Studio 2010中的标准报表创建工具，它可以从任何数据源生成所需要的报表。水晶报表也可以用Word、Excel、电子邮件和Web几种形式。
2.4 各功能模块的设计利用Visual Studio 2010开发平台、C#语言和系统分析的结果，分别设计系统管理员登录母版页、工作用户登录母版页和查询用户登录母版页。系统管理模块、学生管理模块、公寓房间管理模块、水电表资费标准模块和水电费管理模块。
2.5 系统测试编写本系统各页面的功能测试用例表。使用功能测试用例，利用Visual Studio 2010自带的测试工具MTM对本系统进行编码的UI测试和Web测试。添加公寓楼信息的编码的UI测试的文件代码如图8所示。
LoadRunner是一种业界标准的预测系统行为和性能的负载测试工具。RoadRunner由三部分组成：VuGen用来录制脚本和编辑脚本；Controller用来测试场景和执行测试场景；Analysis用来对测试结果进行分析。用LoadRunner进行性能测试的六个步骤包括：测试设计创建脚本定义场景运行场景监视场景分析结果。使用添加公寓楼信息功能测试用例，利用LoadRunner的性能测试工具进行添加公寓楼信息的负载测试，其脚本视图如图9所示。
将系统数据库常用的一些数据操作编写到一个公共类里，可以减少重复代码的编写，有利于代码的维护。采用扭曲验证码技术，可防止非法用户通过机器人软件进行恶意登录系统。本系统设计了不同用户类型登录的母板页，提高系统的开发效率。本系统将母板页上常用的导航菜单与子菜单、以及母板页底部的版权栏设计为不同用户类型登录的Web用户控件，提高了代码的重用率。
[1]詹金珍.高校学生水电收费管理系统的设计与开发[D].西安：西北工业大学软件与微电子学院，2012.
随着社会主义现代化进程的不断发展与社会生产力水平的不断提高，改革开放以来，我国的科学技术得以迅速发展，且为我国社会生产的各个领域提供了广泛的技术支持。信息产业作为科学技术发展的必然产物，对于促进我国经济发展与社会进步都具有重要的作用。本文以信息产业中的ACS标准为例，通过对其在标准体系中的地位进行研究，并结合我国AVS标准的制定情况，对AVS标准的应用前景进行了具体的分析。
近年来9博体育，随着全球经济、科技的高速发展，信息产业以作为一种新型产业迅速崛起，且已成为促进我国经济发展的重要组成部分。作为信息产业中的重要组成部分，数字音频产业对于整个信息产业的发展都具有重要的影响。本文以我国在数字音频产业中自主研发的AVS标准为例，通过对其在标准体系中的地位进行分析，从而对AVS产业的发展前景进行了具体展望。
所谓AVS即音视频编码标准是《信息技术先进音视频编码》一系列标准的简称，是我国具备自主知识产权的第二代信源编码标准，其主要包括了系统、音频、视频以及数字版权管理等四个主要标准技术体系与符合性标准支撑技术体系。
所谓信源编码是指由文字、图形、图案、符号、音视频与符号等不同种类的数据本身的编码共同构成的编码，信源编码技术所解决的重点问题则是基于数字形式的音视频的海量数据编码的压缩问题，因此信源编码技术又称为音视频编解码技术，作为信息领域的基础性标准，信源编码标准是信息技术必须遵循的编码标准，因此，AVS即音视频编码标准不仅在整个信息领域的标准中占据基础性的地位，同时其也决定了数字电视、激光视盘机等多种试听消费电子产品中具体编解码标准的编码形式，对于数字产业的发展具有重要的作用和意义。另一方面，与数据和符号编码不同，音视频编解码是以文字、图形、符号等本身编码为基础的信源编码，同时，其可以将数字音频与视频的相关数据压缩到原来的1/50以下，从而使的传输带宽与存储容量得以有效利用，提高信息的编码效率，因此，音视频编码标准对于包括数字电视和激光视盘机等产业在内的整个信息产业的发展都具有巨大的促进作用。
近年来，我国在音视频产业领域已经具备了较强的理论和实践基础，但是由于相关信息产业技术缺乏核心标准，因此，部分音视频技术企业的发展长期以来受制于国外所持有的相关标准、技术与专。就现阶段而言，包括数字电视与激光视盘机在内的我国数字音视频产业所采用的信源编码标准为MPEG-2（活动图像专家组），但这并不是信息产业所具备的最佳标准，因为，首先，应用MPEG-2标准对信源编码进行相应处理需要缴纳每台2.5美元的专利使用费，而据统计，就2005年到2013年期间，我国国内共售出了4亿台数字电视与激光视盘机，而就专利费用而言，我国相关企业则需要向美国缴纳10亿美元的专利使用费，在增加了我国企业财政压力的同时，也阻碍了我国自身信息领域编解码标准的形成与发展。
作为一个电子消费类产品生产与销售的大国，近年来，我国在信息产业领域内取得了较大的成就。在国家“863”计划的政策支持下，我国在2002年首次提出并且完成了具有自主知识产权的数字音视频的编解码技术即AVS。AVS技术与标准为我国信息产业特别是数字音视频产业的发展提供了良好的机遇。一方面，就国际数字音视频标准而言，由于其在技术方面需要平衡各个国家和不同企业之间的经济利益，使其相关技术与标准在实施过程中经常出现一些经济上的冲突，而我国的AVS标准则无需考虑上述问题，并可以大幅度提高信源的编解码效率。另一方面，由于涉及到知识产权的问题，国际数字音视频编解码标准在投入到实际应用前，必须要协调好知识产权的转让或购买等问题，而由于AVS标准是我国自主研发的信息技术标准，因此在将其应用到我国社会各个生产领域中时，则不需要考虑由于知识产权而带来的经济矛盾等问题。
对于AVS标准的制定主要由三种方法，首先，是通过翻译已有的国际标准或工业标准，从而将其转化为符合我国信息产业发展趋势的相关标准，该方法的特点是先进性与开放性。第二种则是完全避开相关国际或工业标准，制定出一套全新的音视频编解码标准，其特点是独立于自主。而第三种则是将上述两种方法进行有机结合，在借鉴国外先进编解码标准的基础上，实行自主研发，从而制定出符合我国整体信息领域发展趋势的音视频编解码标准。基于上述方法而形成的AVS标准的基本思路为：将可以合法免费使用的开放性音视频编解码技术与我国自主研发的专利技术相结合，从而制定出一套自主的、符合我国信息产业发展现状音视频编解码技术。
2002年12月份，在我国信息产业部科技司的批准下，我国形成了的“数字音视频编解码技术标准”工作组，具体负责对相关数字设备与电子设备中的音视频编码进行压缩、解压缩工作与数据的处理和表示等技术标准的制定工作，且工作组对AVS标准的制定规定了如下原则：
工作组规定了AVS标准应该具备相应的先进性与现实性，所谓先进性是指在数字音视频编解码工作中所选择的技术应该处于国际领先水平，并且可以通过国际联合等方式达到共享必须知识产权目的的原则。而现实性原则是指在AVS标准中所采用的算法的实现成本必须能够被信息市场与大多数用户所接受的原则。
除了先进性与现实性外，AVS工作组还将兼容性与独立性共同作为数字音视频编解码标准的原则。所谓兼容性是指虽然AVS技术采用的是主流的且处于国际领先水平的技术方案，但其制定的标准仍然需要符合已经建成的相关数字传输系统。
2003年7月，在AVS标准的制定经历了半年之后，我国国家广电总局中的广播电视计量检测中心通过将MEPG-2系统为参照标准，对初步研制成功的AVS系统进行检测，测定结果为：在压缩码率相较于MEPG-2编解码系统低一倍的情况下，所测AVS音视频编解码系统的图像处理质量仍好于MEPG-2编解码后的图像质量，这一实验结果代表着AVS音视频编解码标准正式被投入与应用到我国的数字电视产业与相关芯片产业中。目前，AVS音视频编解码标准已经被广泛应用到有线电视、卫星电视、网络媒体与视频监控等我国社会生产的各个领域，为我国信息产业做出了重大的贡献。
明确其自身在信息领域内的相关优势，并使其优势得到充分发挥，才能将AVS标准更广泛且更成熟地应用到我国社会生产的各个领域，并从整体上促进我国信息产业的发展。首先，AVS标准是我国自主研发的音视频编解码技术标准，因此，其在国内的运用可以不需要考虑专利费用的问题，从而为数字产业内的各个企业提供方便的生产和发展环境，促进企业与数字产业的发展。其次，就编码效率而言，AVS标准的编码效率要比以MEPG-2标准的编码效率高出2-3倍左右，大幅度提高了数字电视的换面质量。另一方面，AVS标准最直接的产业化结果则是需要我国相关企业提供未来10年内我国所需要的3-5亿块的解码芯片，从而推动我国数字电视音视频产业的高速发展。
对于AVS的解码芯片而言，可以被广泛应用于数字电视机顶盒或接收机的核心芯片中，而AVS编码器则可以将不同的输入音频信号进行编码，并且压缩成为AVS编码流，进而应用于数字电视节目的播出过程中。
AVS标准在芯片产业中的应用主要体现为芯片的实现方面，由于AVS标准不仅在新能上处于国际领先水平，同时也比国际数字音视频编解码器标准更精简，因此，芯片与相关产品实现的复杂度则会远远低于国际标准。就现阶段而言，要想将AVS标准广泛而熟练地应用到我国刚刚起步的芯片产业中，则芯片产业自身也需要一个相对自主的标准，从而为AVS提供稳定的应用环境，目前，我国MEPG芯片技术与产业主要形成于国外，且相关的专利费用和知识产权仍制约着我国芯片产业的发展，基于上述原因，我国可以将芯片产业提升到战略发展的高度上，并且对相关信息产业市场进行分析，据统计，4亿台数字电视与激光视盘机等设备可以产生2-3千亿人民币产值的市场，通过将该市场进行合理利用，进而形成符合我国经济发展特色的芯片产业，进而促进我国整体的经济法发展。
数字电视运营系统主要由三个环节组成，即节目的制作、播出与传输环节，而其中节目的制作与传输是电视运营系统中的两个核心环节，且这两个环节的投入资金占据了电视运营业投入的一大部分，但节目的制作与输出均与播出节目所采用的具体格式无关，因此，对于AVS标准而言，则很少对上述两环节产生影响，而AVS标准唯一要求数字电视运营系统修改的是播出环节，随着信息与数据量的日益庞大，数字电视未来的发展趋势必然是以多种播出格式进行多种节目的播放，而对于已经开播的数字节目电台而言，如果要将其转化为AVS格式则只需要替换编码器即可，具体的方式为用AVS编码器替换掉MPEG-2编码器，从而实现AVS编码流的传出。虽然引进每台编码器的费用约为10万元，但就电视运营过程中采用AVS格式播出的回报远远高于其投入，首先就网络数字电视而言，在AVS标准应用后，至少可以节省出一半的传输带宽资源；而从电视网的角度进行分析，在应用AVS标准后，节目的承载容量可以提升为原来容量的两倍，更好地满足了用户的相关需求。因此，未来将AVS标准应用于数字运营业中已成为一种信息产业发展的必然趋势。
虽然在不同国家，数字电视所采用的制式有所不同，但是仅就信源标准而言，无论是AVS标准或是MPEG标准，其物理实现都是同一块解码芯片，又由于该芯片与整机其他部分的接口是统一的，因此接受机制的制造商完全可以根据目标市场的的不同信源标准进行芯片的更售工作，从而为其带来较大的利润。另一方面，AVS标准的应用对接受机制的制造商的利益而言并不仅仅局限于节省相关的专利费用，同时，AVS也为其提供了一个互为准入、交易许可的谈判筹码，即只要外商想进入中国数字产业，则必须符合相应的AVS标准，可见，AVS标准为国际与国内双市场的互相准入提供了较为广泛的技术支持。综上所述，AVS标准在数字电视制造业中的应用必将促进未来数字电视产业并促和信息产业的整体发展。
本文通过对AVS标准的概念与地位进行阐述，并结合AVS数字音视频编解码标准的发展背景，从芯片产业、电视运营产业、电视制造业等方面对AVS标准的应用前景进行了具体的讨论与分析，可见，未来加强对AVS标准的研究与完善，对于促进我国信息产业健康、高速发展具有重要的历史作用和现实意义。
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2003年已经过去大半，数码相机市场的竞争依然日趋激烈。发展历程不到十年的数码DC正在慢慢的成为人们心目当中的新宠。2002年，国内数码相机市场销售总量达到56.6万台，销售额实现18.15亿元，分别比2001年增长128.4%和79.7%。我们乐观的预计：今年数码相机的国内销量肯定能突破100万台。消费者最想购买商品的调查问卷中，数码相机名列前茅。相信不久以后数码相机必将取代传统的相机，进入千家万户，日渐凸显的价格和技术争夺战已经拉开。
当然，这只是粗略的市场现状，**数码相机如何适时进入市场，如何进行宣传推广，还需要集思广益，博采众长，整合出一整套完整的营销企划方案。当然，**数码相机还必须耐得住寂寞，还需要时间和精力来做长远的发展战略，大胜之道来源于战略，而绝非仅仅是战术；大胜之道来源于缜密的企划，而非仅仅依赖于主观偏好的盲动，正所谓“上兵伐谋”。
“知己知彼，百战百胜”是一句老生常谈的话。作为一个行业的新生品牌9博体育，更必须清楚地认识到这一点。但是长期以来，我们在这个问题上仍然容易犯错误，并大多体现在两个方面：一是“知己知彼”陷入泛泛而论，不能真切细致地“知己知彼”，缺乏翔实的数据信息资料；二是虽然我们真的“知己知彼”，但是经营思考和经营决策却不是由所知道的市场情况发展而来，主观臆断明显，尤其是市场一线。**数码相机就应该坚决杜绝这类错误的发生，一定要深切详尽地研究和分析市场竞争急剧加速的实际状况，并一定要根据这种市场营销态势来发展自身的营销战略，并牢牢地以此为根基思考诸如“品牌理念”和“数码文化”这样的行销元素，并务必审慎行事。
有专家说：“数码相机是未来数字产品最有发展前景的产品之一。”据权威部门预测，今年国内数码相机市场销量将达到100万台，这比去年的20万台扩大了5倍。
应该说，数码相机市场的发展是有根据的。首先，随着电脑越来越多的步入家庭，多媒体应用也由原来的数码音乐开始转变为数码影音，电子图像、电子相册等时髦的概念开始撩拨人心。人们对能使电脑应用得到扩展的相关产品投入了更大的兴趣，中国的IT消费环境也逐步走向成熟。此外，彩色打印机、照片打印机的推出也为数码相机的进一步发展提供了良好的应用基础。其次，互联网的普及彻底改变了人们对IT类消费品的认识，信息化和电子化的世界，让更多的人接受了电脑，运用上了电脑，乃至于依赖上了电脑。为了获得更多有效的信息和资料，加快工作的效率和速度，数码相机开始逐步的得到了普通消费者的青睐，加上数码相机与电脑及互联网方便快捷的连接方式和数码相机性能的提高、价格的大幅下降以及市场的细分，使得数码相机用户的范围拓宽，应用的范围也迅速扩大，随之市场也开始扩大。
数码相机比较传统胶片相机的优势在于，使用可任意擦写的介质——记忆卡（RemovableMediaCard），成像也使用越来越先进的CCD（ChargeCoupledDevice）和CMOS（ComplementaryMetal-OxideSemiconductor）感光元件。相比传统相机的胶卷，从取景拍摄到成像过程最大程度的缩短后，给摄影者提供了极大的方便。数码相机的响应速度有了大幅度的提高，不再像以前那样，反应迟钝，抓拍困难，数码控制下特有的全景模式和红外模式下拍摄也常常让人赞不绝口。
此外，MP3播放、同步录音功能、动画拍摄功能等多附加功能的集成，给了数码相机更大的增值空间，数码相机代替传统的相机是发展的必然。
目前，国内的数码相机还基本上是被日系厂商把持，国内的一些企业只能进入低端市场，但是包括老牌相机生产厂家凤凰、海鸥，以及电脑和家电厂家如联想、方正、奥迪、尼美、先科、中晶等，先后大约有30多家厂家纷纷进入了这个领域。群雄并起，谁能获得更多的市场份额，还需要一场大的残酷竞争。但是市场目前基本圈定出三个梯队。
综上，国内数码相机依然被日产相机占据，国内数码相机要象彩电、空调那样希望重新洗牌，继而争夺天下，还得假以时日。**集团作为一家以纸制品文具起家的中小型企业，进入数码相机市场是一个大胆的尝试。但是，缺乏技术优势、缺乏品牌知名度和消费者认可度，这些都为**数码相机的入市设置了许多门槛，况且根据长期的消费习惯和消费心理，大多数国内数码相机消费者还是信赖于日产产品，整个第三梯队的生产厂商还需要时间和技术来支撑整个国内数码相机的产业发展，不仅要有完整的营销思路和健全的营销体系，还需要借鉴并完善家电产业及IT行业的成功案例。那么，挤进第三梯队的**如何才能在这个狭小的空间里有所突破呢？
据调查显示，近年来用于业余摄影和旅游摄影的比例有较大幅度的增长，增长率分别达到31.1％和23.7％。，学生摄影和一般的业余及家庭摄影，100万～300万像素的相机就完全可以满足要求。在这个市场里，日本厂商的价格最低也在2000元左右，虽然后来价格也有所变动。这说明，占领这个市场应该是对的。正如方正在推出PhotoPower100数码相机时说的，我们的数码相机采用130万像素的CMOS图像传感器。主要以满足需要简便快捷的拍摄和传输功能为目的。生产这类低像素相机，是因为这个市场的份额确实诱人，数码相机的利润每台达到了近20％，而把持该市场的日系厂商在1000元左右的普及价位处有断档。
据有关专家分析认为，未来的数码相机和传统相机一样，可能呈现两极性的方向发展。一方面在提高像素方面的竞争不会停止，以满足专业摄影家的需求，另一方面还将出现一系列“停滞不前”的低端产品以适应那些入门级使用者。尽管这样的产品在单品利润上比较低，但是一旦被接受，由此产生的销售量却非常可观。凤凰和海鸥在传统相机上分得的市场就是最好的证明。
因此，价位在1000元左右，像素在200万～300万的数码相机是国内数码相机发展的机遇，占领这个空档的中、低端市场应该是个明智的选择。
根据**品牌数码相机所需要处于的第三梯队市场，我们必须把竞争对手圈定在国内的数码相机生产厂家，只有先站稳了脚跟，才可以在技术、品牌上进而争夺新的档期市场份额。因此，**的竞争生产厂家品牌主要有：凤凰、海鸥、方正、联想以及紫光、爱国者等近30个厂家和品牌。
根据2003年5月的调查（图示一）显示不同的是，国内数码相机已逐渐得到消费者的认可，国内品牌爱国者首次进入到前十强之列，以3.4%的比例排在了第九位，高于另一国内知名厂商联想0.2个百分点。而在4月调查中进入前十名的国内品牌明基在本次调查中退出了前十强之列。虽然数码相机大部分市场由国外厂商所占据，但如联想、方正、爱国者等国内颇具实力的厂商正在奋起直追，逐步占领国内中低端数码相机市场。
这对**来说，同样也是个喜事，因为作为专业的数码相机行业人士大抵都是听说过如爱国者等，紫光和方正、联想等IT行业品牌的，做数码相机只是其品牌的衍生，这在一定程度上有，全国公务员共同天地助于其企业和产品的知名度和认可度。而做其他产业的品牌，如西光去年推出的ICONGDCC-3200，它是西安西光集团2002年6月研发成功、最新推出的一款200万像素级的中端数码相机。说起西光，也许很多人还很陌生，但事实上该集团是一家老牌的光学产品生产厂家。此外还有不少与相机有关或无关的企业开始运作数码相机这一领域。
知己知彼，还需要我们在具体的竞争环境中分析竞争对手，以来避实就虚和迂回反击。
①凤凰作为中国光学行业驰名商标之一凤凰牌照相机的生产者——凤凰光学股份有限公司一直被视为传统相机业的代表。80年代末，在洋品牌的包围下，全国37家相机企业一起迅速由高峰坠入谷底，遭受重创的凤凰人痛定思痛，经过一系列大刀阔斧的改革调整，终于迎来转机，成为民族相机业硕果仅存的企业之一。近期，凤凰光学公司出击数码相机领域，与英属维京群岛的联科国际有限公司共同投资的南昌凤凰数码科技公司开始生产运行。凤凰光学以1800万元现金出资，占合资公司股份的60％。联科公司的母公司则是台湾第二大相机生产企业，其智能化的开发技术实力显著，产品以定牌生产形式大量供给美国、日本等国的著名跨国公司，主要以生产从35万像素至230万像素的多品种中、低档数码相机
②而事实上，作为民族品牌之一的上海海鸥照相机有限公司之母公司上海轻工控股(集团)公司也与柯达公司近期签订了合资备忘录，柯达将与海鸥合作在中国生产数码相机。海轻工控股(集团)公司董事长张立平表示：“柯达与海鸥结合彼此的专长，为中国的高新科技产业开创新里程。柯达在数码摄影及色彩影像技术方面具备领先优势，加上海鸥在生产相机和市场营销方面的雄厚实力，将促进双方在数码相机市场的发展，
③作为IT行业的代表，方正和联想也对数码相机市场表示了极大的兴趣。从方正科技近日组织的各种促销活动中，方正DCPower2数码相机999元再免费赠送价值288元充电电池和充电器套装，向200万像素数码相机市场发起又一轮猛烈攻击。IDC2003年第二季度数据显。