9博体育国内国际时事政治热点，并提供时事政治热点、时政模拟题、时事大事记及时事政治热点汇总。成都学而思1对1的小编为大家收集整理了

　　5G、自动驾驶、神经网络系统、人工智能芯片、区块链等前沿技术日新月异

　　人工智能是引领这一轮科技革命、产业变革和社会发展的战略性技术，具有溢出带动性很强的头雁效应。当前，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃发展，促进人类社会生活、生产和消费模式巨大变革，为经济社会发展提供新动能，推动经济社会高质量发展，加速新一轮科技革命和产业变革。

　　我们也必须明确9博体育，人工智能在赋能应用同时，正面临“勇闯无人区”巨大挑战，如感知智能适应性差、认知机理不明、通用智能发展乏力等。从感知智能向认知智能迈进以赋予机器推理之术9博体育、由机器单独完成单一任务转成机器相互协作来完成城市级复杂使命、对隐藏在数据这一人工智能燃料引擎中的隐私予以重视以推动数据共享、有机协调存算能力来破解冯诺伊曼架构中“内存墙”桎梏，都是推动新一代人工智能发展的有力抓手。

　　人工智能发展到今天大概经历了三个主要的阶段：符号推理与感知机、概率学习与知识库、深度学习与知识图谱。目前的智能系统在感知方面已经达到甚至超越人类水平，但在可解释性9博体育、安全可靠等方面还存在很多不足。

　　反观人的认知系统则不同，认知理论认为人的认知系统包含两个子系统：System 1即直觉系统，主要负责快速、无意识、非语言的认知，比如当人被问到一个问题的时候，可能下意识的或者说习惯性的回答，这就属于System1的范畴。System 2是逻辑分析系统，是有意识的、带逻辑、规划、推理以及可以语言表达的系统。人在通过System 2处理问题的时候，往往要收集相关数据、进行逻辑分析和推理，较终做出决策。

　　今年在NeurIPS 2019大会上图灵奖得主Yoshua Bengio指出当前的深度学习主要就在做System 1的事情9博体育，而缺少System 2所需要的推理和逻辑处理能力。发展具有认知能力的人工智能系统是人工智能发展的未来。这不仅是未来深度学习需要着重考虑的，更可能是下一代人工智能兴起的基础。一个可行的思路是认知图谱=知识图谱+认知推理+逻辑生成，但如何实现认知智能亟须学术界和工业界的进一步深入研究。

　　人工智能较早是在1956年提出的，较早提出是希望机器具有人的感知、行动、推理与决策的能力，而随着时代的演化，目前从研究领域讲，希望机器能够拥有自主的智能，机器在数据与场景的基础上，不仅能够代替人类重复性的劳动，同时能够和人一样进行自我进化、思考9博体育，从“感知智能”向“认知智能”进行转变，同时自主进化和混合智能的发展也在不断完善和成熟，这是目前人工智能领域对人工智能新的定义，未来很长一段时间都会是人机混合智能阶段。

　　当今，城市正成为产业互联网较大的应用场景，随着5G、人工智能和大数据等技术的不断完善与场景化落地，人们看到了更多的发展前景。以城市视频多维数据为核心，融合智能社区、轨道交通、医疗、教育等多种场景，各行各业积极利用多种前沿技术，不断加快创新，构建城市级的数据平台，打破不同场景的数据孤岛，打造面向城市智能的数据湖、算力中心和AI赋能平台，并实现城市智能的不断升级，实现城市智能的自主进化，打造新一代的智能城市。